Caminando desde la ETSAS
Llega el momento de volver a la Escuela, de ocupar con distancias y mascarillas nuestro lugar de trabajo habitual. Y qué mejor forma de volver que analizando la zona de la ciudad que podemos controlar a solo 10 minutos andando desde nuestra ubicación.
Una ciudad la podemos pensar como un grafo, a lo mejor la palabra red te suena más. Un grafo o red es un conjunto de puntos y rayas. Los puntos se denominan vértices del grafo y las rayas --aristas del grafo-- serían las relaciones entre esos vértices. Solo con puntos y rayas, aunque parezca algo muy limitado, se puede controlar una infinidad de situaciones. Pero hoy me quedo en la ciudad de Sevilla y te pregunto: ¿Cómo puedes ver Sevilla como grafo?
Piensa en el entramado de las calles. Las calles se cortan y definen una gran parte de los vértices de nuestro grafo. El resto de vértices son los finales de las calles sin salidas. Ya tenemos los primeros elementos de nuestro grafo. Las aristas son los trozos de calle que conectan a dos vértices entre sí. Es fácil de imaginar, aunque con tantos vértices y aristas se ve poco.
Básicamente ese es el grafo con el que trabaja Google para ofrecernos la ruta más corta o más rápida que nos lleva a un determinado sitio. Es un grafo en el que las aristas no solo marcan una relación entre dos puntos, sino que están enriquecidas con la longitud de la arista o el tiempo que se tarda en recorrerla. Además, dependiendo de si caminamos o si vamos en coche, tiene presente la orientación en la que se puede recorrer.
Ya tenemos el modelo sobre el que trabajar: puntos, rayas, flechas y algún numerito (peso en las aristas). Ahora lo que necesitamos es un algoritmo que nos ayude a construir esos caminos que nos permitan determinar hasta dónde podemos llegar desde la Escuela caminando 5 o 10 minutos.
En algunos trabajos seguro que has podido ver como las zonas de influencia o cercanía de un punto las representan de forma circular, como si la línea recta fuese siempre la distancia más corta entre dos puntos de una ciudad. Pero esto no es cierto. En una ciudad el entramado de sus calles y los edificios nos marcan la forma de construir los caminos.
Aquí te dejo las isocronas a 5 y 10 minutos andando desde la ETSAS, como puedes ver determinan polígonos nada circulares.
Y ahora, trabajando un poco con los geoprocesos vectoriales en QGIS y jugando con las etiquetas podemos tener el control de la distribución de superficies destinada a cada uso en la zona.
Esto es solo una pincelada de lo que se puede hacer combinado grafos y algoritmos con un Sistema de Información Geográfica como QGIS. Si te resulta de interés, aquí puedes ver algunas otras ideas.